×
  • Sano Jobs Offers

Sano Scientific Programmer – FNP First Team

FNP First Team

Project title: Scientific Programmer – A generative foundation model of the human gut microbiome for digital twin development and biomedical applications – FNP First Team 

Publication date: 01.04.2026 

Closing date: 30.04.2026 

Level of education: MSc/PhD 

Hours: 40 hours per week 

Salary indication: around 15 500 PLN gross monthly (employer’s costs: 21 000 PLN gross) 

Supervisor 

Head Researcher: Dr. Tomasz Kościółek (Structural and Functional Genomics Research Team Leader at Sano) 

Project period: 01.07.2026 – 31.12.2029 

The human microbiome plays a fundamental role in many physiological processes including metabolism, immune regulation, and neurological signaling. Recent advances in metagenomic sequencing have enabled large-scale characterization of microbial communities across populations. However, translating microbiome sequencing data into functional insights and clinically actionable predictions remains a major challenge. 

The project, titled “A generative foundation model of the human gut microbiome for digital twin development and biomedical applications,” aims to create a next-generation model capable of supporting biomedical research, diagnostics, prevention, and therapy optimization.  

 

By training microbiomeGPT on large-scale metagenomic datasets, the team will work toward identifying disease biomarkers, simulating microbiome dynamics, and generating patient digital twins to advance precision medicine. This generative approach has the potential to transform how clinicians and researchers understand and intervene in human health.  

 

The successful candidate will work closely with the Head Researcher and collaborate with international partners in computational biology and AI. 

What are you going to do? 

The Scientific Programmer will be responsible for the development and maintenance of the computational infrastructure supporting the microbiomeGPT project. The main activities include: 

  • design and deployment of the computational infrastructure supporting the microbiome digital twin; 
  • development and implementation of client-side applications for interacting with the digital twin system; 
  • development of applications and tools for data collection within the project; 
  • design and implementation of computational pipelines for microbiome data processing and model execution; 
  • automation of analytical workflows and data processing pipelines; 
  • optimization and maintenance of the microbiomeGPT model codebase; 
  • integration of machine learning workflows with high-performance computing (HPC) and cloud environments; 
  • collaboration with researchers to support the implementation of new computational methods. 

What do we require? 

Required background and skills of the candidate: 

  • MSc or PhD degree in computer science, data science, bioinformatics, or a related field; 
  • documented experience in software development projects, strong programming skills (preferably Python); 
  • experience with high-performance computing environments (HPC) or distributed computing systems; 
  • experience with code versioning systems (Git); 
  • experience with containerization technologies (Docker, Apptainer/Singularity); 
  • experience with machine learning frameworks and computational workflows; 
  • ability to design and implement scalable computational pipelines; 
  • excellent written and spoken English communication skills. 

Our offer 

We offer a contractual setup as follows: 3-month trial period, 1 year fixed-term contract and after that a contract for the remaining duration of the project. The successful candidate will work under a full-time contract of employment (40 hours per week). 

This will be supported by an educational plan that includes attendance of courses and international scientific meetings.  

The salary, depending on relevant experience before the beginning of the employment contract, will be up to 15,500 PLN gross per month, based on a full-time contract (40 hours a week) for the duration of the project. The position includes private medical care and a sports card. 

Sano offers excellent opportunities for study and development, access to international conferences on computational medicine, and the possibility to work in an interdisciplinary research environment. 

Questions? 

Do you have any questions about this vacancy? Or do you want to know more about our organization? Please contact us at m.golabek@sanoscience.org. 

About Sano 

Sano Centre for Computational Medicine is a new International Scientific Foundation located in Kraków, Poland. 

Sano aspires to be a major translational scientific institute, operating at the meeting point of academic science, established MedTech industry, and emerging start-up environment, combining the best of these three perspectives. 

Established with support from the European Commission and the Foundation for Polish Science, Sano aims to be a major driving force behind the advancement of computational medicine for the benefit of healthcare systems worldwide. 

Sano acts as a core technology and expertise provider for industry, and creator of innovation, developing state-of-the-art solutions for healthcare. Thanks to the substantial funding and excellent European partnership network, Sano will bring a critical mass to this transformational field of research, in order to translate scientific advancements into clinical practice. Sano’s ambition is to become the Reference Centre for Computational Medicine in Central Europe and build a reputation as a leading center on a global level.  

As a cross-disciplinary institution, Sano uses machine learning/artificial intelligence (ML/AI), large scale computer simulations, data science, and other computational technologies towards overcoming global challenges in healthcare systems. The research agenda will be executed in close collaboration with Partners in Poland, EU and USA. 

Job application 

Sano is an equal-opportunity employer. We prioritize diversity and are committed to creating an inclusive environment for everyone. We value a spirit of enquiry and perseverance, provide the space to keep asking questions, and promote a culture of curiosity and creativity. 

Do you recognize yourself in the job profile? Then we look forward to receiving your application. 

The recruitment process will consist of two interviews (Introductory interview and Competency-based interview) with the Recruitment Committee. 

Only selected candidates will be invited for the interviewing phase. 

Applications in .pdf should include: 

  • a cover letter; 
  • a curriculum vitae; 

Apply 

https://sano.elevato.net/en/first-team-scientific-programmer,ja,197 

https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/424145 

 

Scientific Programmer – FNP First Team 

Sano Scientific Programmer – FNP First Team 

Tytuł projektu: Scientific Programmer – Generatywny model fundamentalny ludzkiego mikrobiomu jelitowego do tworzenia cyfrowych bliźniaków i zastosowań biomedycznych – FNP First Team 

Data publikacji: 01.04.2026 

Termin zamknięcia naboru: 30.04.2026 

Wymagane wykształcenie: wyższe (minimum magisterskie) 

Wymiar czasu pracy: 40 godzin tygodniowo 

Orientacyjne wynagrodzenie: ok. 15 500 PLN brutto miesięcznie (koszt pracodawcy: 21 000 PLN brutto) 

Kierownik 

Główny Badacz: dr Tomasz Kościółek (Kierownik Zespołu Structural and Functional Genomics w Sano) 

Okres realizacji projektu: 01.07.2026 – 31.12.2029 

Ludzki mikrobiom odgrywa fundamentalną rolę w wielu procesach fizjologicznych, w tym w metabolizmie, regulacji immunologicznej oraz sygnalizacji neurologicznej. Ostatnie postępy w sekwencjonowaniu metagenomowym umożliwiły wielkoskalową charakterystykę społeczności drobnoustrojów w różnych populacjach. Jednakże przekształcanie danych z sekwencjonowania mikrobiomu w funkcjonalne wnioski oraz klinicznie użyteczne predykcje pozostaje poważnym wyzwaniem. 

Projekt zatytułowany “Generatywny model fundamentalny ludzkiego mikrobiomu jelitowego do tworzenia cyfrowych bliźniaków i zastosowań biomedycznych” ma na celu stworzenie modelu nowej generacji zdolnego do wspierania badań biomedycznych, diagnostyki, profilaktyki oraz optymalizacji terapii.  

 

Poprzez trenowanie modelu microbiomeGPT na wielkoskalowych zbiorach danych metagenomowych zespół będzie dążył do identyfikacji biomarkerów chorobowych, symulowania dynamiki mikrobiomu oraz generowania cyfrowych bliźniaków pacjentów w celu rozwoju medycyny precyzyjnej. To podejście generatywne ma potencjał, aby zmienić sposób, w jaki klinicyści i badacze rozumieją zdrowie ludzkie oraz interweniują w jego przebieg.   

 

Wybrany kandydat będzie ściśle współpracować z Głównym Badaczem oraz z międzynarodowymi partnerami w dziedzinie biologii obliczeniowej i sztucznej inteligencji. 

Zakres obowiązków 

Programista Naukowy będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie infrastruktury obliczeniowej wspierającej projekt microbiomeGPT. Do głównych zadań należeć będzie: 

  • projektowanie i wdrażanie infrastruktury obliczeniowej wspierającej cyfrowego bliźniaka mikrobiomu; 
  • tworzenie i implementacja aplikacji klienckich do interakcji z systemem cyfrowego bliźniaka; 
  • tworzenie aplikacji i narzędzi do zbierania danych w ramach projektu; 
  • projektowanie i implementacja narzędzi obliczeniowych do przetwarzania danych mikrobiomu i uruchamiania modeli; 
  • automatyzacja analitycznych przepływów pracy i przetwarzania danych; 
  • optymalizacja i utrzymanie bazy kodu modelu microbiomeGPT; 
  • integracja przepływów pracy uczenia maszynowego ze środowiskami obliczeń wysokiej wydajności (HPC) oraz chmury obliczeniowej; 
  • współpraca z badaczami w celu wsparcia implementacji nowych metod obliczeniowych. 

Wymagania 

Wymagane kwalifikacje i umiejętności kandydata: 

  • tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, nauki o danych, bioinformatyki lub pokrewnej; 
  • udokumentowane doświadczenie w projektach związanych z tworzeniem oprogramowania, zaawansowane umiejętności programistyczne (preferowany Python); 
  • doświadczenie w pracy ze środowiskami obliczeń wysokiej wydajności (HPC) lub systemami obliczeń rozproszonych; 
  • doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git); 
  • doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji (Docker, Apptainer/Singularity); 
  • doświadczenie w pracy z frameworkami uczenia maszynowego i obliczeniowymi przepływami pracy; 
  • umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych potoków obliczeniowych; 
  • doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim w mowie i piśmie. 

Nasza oferta 

Oferujemy następujące warunki zatrudnienia: 3-miesięczny okres próbny, roczna umowa na czas określony, a następnie umowa na pozostały okres realizacji projektu. Wybrany kandydat będzie zatrudniony na podstawie umowy o pracę w pełnym wymiarze czasu pracy (40 godzin tygodniowo). 

Zatrudnienie będzie wspierane planem rozwojowym obejmującym udział w kursach oraz międzynarodowych konferencjach naukowych.  

Wynagrodzenie, uzależnione od odpowiedniego doświadczenia przed rozpoczęciem umowy o pracę, wyniesie do 15 500 PLN brutto miesięcznie, w oparciu o umowę na pełen etat (40 godzin tygodniowo) na czas trwania projektu. Stanowisko obejmuje prywatną opiekę medyczną oraz kartę sportową. 

Sano oferuje doskonałe możliwości rozwoju naukowego, dostęp do międzynarodowych konferencji z zakresu medycyny obliczeniowej oraz możliwość pracy w interdyscyplinarnym środowisku badawczym. 

Pytania? 

W razie pytań, prosimy o kontakt pod adresem m.golabek@sanoscience.org. 

Aplikacja 

Proces rekrutacji składać się będzie z dwóch rozmów kwalifikacyjnych (rozmowy wstępnej oraz rozmowy kompetencyjnej) z Komisją Rekrutacyjną. 

Na etap rozmów kwalifikacyjnych zaproszeni zostaną wyłącznie wybrani kandydaci. 

Aplikacje w formacie .pdf powinny zawierać: 

  • list motywacyjny; 
  • życiorys naukowy (CV); 

Aplikuj 

https://sano.elevato.net/en/first-team-scientific-programmer,ja,197 

https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/424145