Medycyna i AI: Czy każdy z nas potrzebuje cyfrowego bliźniaka?

Wywiad z Maciejem Malawskim

Na kanale Copernicus ukazała się rozmowa z Maciejem Malawskim, Dyrektorem Sano – Centrum Medycyny Obliczeniowej, o cyfrowych bliźniakach w medycynie — od tego, co działa już dziś, po obszary, które wciąż wymagają badań.

Zobacz, jak AI, modelowanie obliczeniowe i superkomputery otwierają drogę do spersonalizowanych terapii Obejrzyj odcinek

Co zmienia cyfrowy bliźniak

Cyfrowe bliźniaki to wirtualne modele układów biologicznych, które przenoszą metody symulacji z inżynierii do praktyki klinicznej, pozwalając przewidywać przebieg chorób i testować scenariusze terapii bez ryzyka dla pacjenta.

Od praktyki do personalizacji

W rozmowie na kanale Copernicus Maciej Malawski porządkuje, co działa już dziś, a co wymaga dalszych badań, wskazując ograniczenia danych, modeli i walidacji. Aby wspierać decyzje „tu i teraz”, potrzebna jest wysoka wydajność obliczeń (HPC), która umożliwia szybkie i wiarygodne symulacje w warunkach klinicznych. W Sano łączone są dane pacjenta, modele obliczeniowe i rzetelna walidacja, aby wyniki były użyteczne, zrozumiałe i godne zaufania, przybliżając spersonalizowane terapie do codziennej praktyki.

Medycyna i AI: Czy każdy z nas potrzebuje cyfrowego bliźniaka? Obejrzyj odcinek

​